Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/21/ko: Difference between revisions

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    Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)
    Ensuring the freshness of enterprise data in LLM-powered chatbots presents several challenges. Foundation models, although powerful, often fall short as they lack domain-specific and enterprise-specific knowledge. Once trained, these models are essentially frozen in time and may hallucinate, providing undesired or inaccurate information when used on enterprise content that they are not trained on.

    LLM 기반 챗봇에서 기업 데이터를 신선하게 유지하는 것은 여러 가지 도전 과제를 제시합니다. 강력한 기초 모델은 도메인별 및 기업별 지식이 부족하여 종종 부족한 점이 있습니다. 일단 훈련되면 이러한 모델은 본질적으로 시간이 멈춘 상태가 되며, 훈련되지 않은 기업 콘텐츠를 사용할 때 원하지 않거나 부정확한 정보를 제공할 수 있습니다.