Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/14/ko: Difference between revisions

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    Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)
    Our company’s content landscape includes both authoritative knowledge and unauthoritative content. Authoritative content encompasses IT help articles, HR resources in platforms like ServiceNow, and project documentation on Confluence, SharePoint, Google Drive, and engineering tools like NVBugs and GitHub. Employee-generated content complements these sources on platforms such as Slack and MS Teams. In this paper, we present three bots that we have built at NVIDIA using RAGs and LLMs. These bots are briefly introduced below. All three bots are built on our in-house built generative-AI chatbot platform called NVBot platform. Some of the queries that our bots are capable of answering are shown in Table [[#S1.T1|1]].

    우리 회사의 콘텐츠 환경에는 권위 있는 지식과 비권위적인 콘텐츠가 모두 포함되어 있습니다. 권위 있는 콘텐츠는 IT 도움말 기사, ServiceNow와 같은 플랫폼의 HR 리소스, Confluence, SharePoint, Google Drive 및 NVBugs, GitHub과 같은 엔지니어링 도구의 프로젝트 문서를 포함합니다. 직원이 생성한 콘텐츠는 Slack 및 MS Teams와 같은 플랫폼에서 이러한 소스를 보완합니다. 이 논문에서는 RAGs와 LLMs를 사용하여 NVIDIA에서 구축한 세 가지 봇을 소개합니다. 이 봇들은 아래에 간략히 소개되어 있습니다. 세 가지 봇 모두 NVBot 플랫폼이라는 자체 개발 생성 AI 챗봇 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 우리 봇이 답변할 수 있는 몇 가지 쿼리는 표 1에 나와 있습니다.