Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/28/ja: Difference between revisions

Latest revision as of 07:13, 20 February 2025

Information about message (contribute)

This message has no documentation. If you know where or how this message is used, you can help other translators by adding documentation to this message.

Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)

'''Agentic Architectures''': Questions such as ‘compare the revenue of NVIDIA from Q1 through Q4 of FY2024 and provide an analytical commentary on the key contributing factors that led to the changes in revenues during this time’ require complex agents that are capable of query decomposition and orchestration. Figure [[#S3.F2|2]] shows one mechanism we had implemented to deal with such questions in Scout bot. From our experience of building the three bots, we have realized that IR systems and LLMs are insufficient for answering complex queries. Complex agents and multi-agent architectures are needed to handle complex queries.

エージェンティックアーキテクチャ：『FY2024のQ1からQ4までのNVIDIAの収益を比較し、この期間中の収益変動の主な要因について分析的なコメントを提供する』といった質問には、クエリの分解とオーケストレーションが可能な複雑なエージェントが必要です。図2は、Scoutボットでそのような質問に対処するために実装したメカニズムの一つを示しています。3つのボットを構築した経験から、IRシステムとLLMだけでは複雑なクエリに答えるには不十分であることがわかりました。複雑なエージェントとマルチエージェントアーキテクチャが、複雑なクエリを処理するために必要です。