Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/6/ja: Difference between revisions

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    Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)
    Chatbots are increasingly becoming an extension of search tools in companies for finding relevant information. Whether it’s HR benefits, IT help, sales queries, or engineering issues, enterprise chatbots are now go-to productivity tools. Before the debut of OpenAI’s Chat-GPT ([[#bib.bib2|2]]) in November 2022, companies relied on internally developed chatbots based on dialog flows. Such bots required extensive training for intent understanding and meticulous orchestration for response generation and yet could only provide extractive answers at best. These early bots, built on dialog management systems paired with information retrieval and question answering (IRQA) solutions were fragile and limited in capability. While previous generation language models and GPT models existed, they lacked the accuracy, robustness, and reliability needed for broad enterprise use ([[#bib.bib5|5]]).

    チャットボットは、企業内で関連情報を見つけるための検索ツールの拡張機能としてますます利用されるようになっています。人事の福利厚生、ITサポート、営業の問い合わせ、エンジニアリングの問題など、企業のチャットボットは今や生産性向上のための必須ツールとなっています。OpenAIのChat-GPT(2)が2022年11月に登場する前は、企業は対話フローに基づいた内部開発のチャットボットに依存していました。これらのボットは、意図の理解のために広範なトレーニングが必要で、応答生成のための綿密な調整が求められましたが、せいぜい抽出的な回答しか提供できませんでした。これらの初期のボットは、情報検索と質問応答(IRQA)ソリューションと組み合わせた対話管理システムに基づいて構築されており、脆弱で能力が限られていました。以前の世代の言語モデルやGPTモデルは存在していましたが、広範な企業利用に必要な精度、堅牢性、信頼性を欠いていました(5)。