Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/60/es: Difference between revisions

Latest revision as of 08:27, 19 February 2025

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Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)

Building trust is paramount when deploying generative AI chatbots. To mitigate risks, guardrails for hallucinations, toxicity, fairness, transparency, and security are critical. Strong foundational models are increasingly getting better at these guardrails. However, there are still many possibilities of jail breaks, adversarial attacks, and other security issues. Apart from these security risks, generative AI-based chatbots are susceptible to derivative risks (explained below). Since our bots are all internal enterprise chatbots, our focus has been more on the enterprise content security and guardrailing for sensitive data. Below we summarize our learnings and insights for securing RAG-based chatbots based on our experience. Addressing these challenges is imperative to maintaining the integrity and security of RAG-based chatbots within corporate environments.

Construir confianza es primordial al implementar chatbots de IA generativa. Para mitigar riesgos, son críticos los límites de seguridad para alucinaciones, toxicidad, equidad, transparencia y seguridad. Los modelos fundamentales sólidos están mejorando cada vez más en estos aspectos. Sin embargo, todavía existen muchas posibilidades de fugas de seguridad, ataques adversarios y otros problemas de seguridad. Además de estos riesgos de seguridad, los chatbots basados en IA generativa son susceptibles a riesgos derivados (explicados a continuación). Dado que nuestros bots son todos chatbots empresariales internos, nuestro enfoque ha sido más en la seguridad del contenido empresarial y en establecer límites de seguridad para datos sensibles. A continuación, resumimos nuestros aprendizajes y conocimientos para asegurar chatbots basados en RAG basados en nuestra experiencia. Abordar estos desafíos es imperativo para mantener la integridad y seguridad de los chatbots basados en RAG dentro de los entornos corporativos.