Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/9/es: Difference between revisions

Latest revision as of 08:27, 19 February 2025

Information about message (contribute)

This message has no documentation. If you know where or how this message is used, you can help other translators by adding documentation to this message.

Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)

At NVIDIA, our main motivation was to improve our employee productivity by building enterprise chatbots. Our initial enthusiasm quickly met with the reality of addressing numerous challenges. We learned that crafting a successful enterprise chatbot, even in the post Chat-GPT era, while promising, is not easy. The process demands meticulous engineering of RAG pipelines, fine-tuning LLMs, and engineering prompts, ensuring relevancy and accuracy of enterprise knowledge, honoring document access control permissions, providing concise responses, including pertinent references, and safeguarding personal information. All of these require careful design, skillful execution, and thorough evaluation, demanding many iterations. Additionally, maintaining user engagement while optimizing for speed and cost-efficiency is essential. Through our journey, we learned that getting an enterprise conversational virtual assistant right is akin to achieving a perfect symphony where every note carries significance!

En NVIDIA, nuestra principal motivación fue mejorar la productividad de nuestros empleados mediante la creación de chatbots empresariales. Nuestro entusiasmo inicial pronto se encontró con la realidad de enfrentar numerosos desafíos. Aprendimos que crear un chatbot empresarial exitoso, incluso en la era posterior a Chat-GPT, aunque prometedor, no es fácil. El proceso exige una ingeniería meticulosa de las canalizaciones RAG, el ajuste fino de los LLMs y la ingeniería de prompts, asegurando la relevancia y precisión del conocimiento empresarial, respetando los permisos de control de acceso a documentos, proporcionando respuestas concisas, incluyendo referencias pertinentes y protegiendo la información personal. Todo esto requiere un diseño cuidadoso, una ejecución hábil y una evaluación exhaustiva, demandando muchas iteraciones. Además, mantener el compromiso del usuario mientras se optimiza la velocidad y la eficiencia de costos es esencial. A través de nuestro viaje, aprendimos que lograr que un asistente virtual conversacional empresarial funcione bien es similar a lograr una sinfonía perfecta donde cada nota tiene significado.