Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/es: Revision history

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7 September 2024

  • curprev 06:3506:35, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,843 bytes −38‎ Created page with "Evaluamos el impacto de cambiar el número <math>N</math> de observaciones pasadas en el contexto de condicionamiento entrenando modelos con <math>N \in \{ 1,2,4,8,16,32,64\}</math> (recordemos que nuestro método utiliza <math>N = 64</math>). Esto afecta tanto al número de fotogramas históricos como al de acciones. Entrenamos los modelos durante 200.000 pasos manteniendo congelado el decodificador y evaluamos en trayectorias de prueba de 5 niveles. Véanse los resulta..."
  • curprev 04:5404:54, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,881 bytes −87‎ Created page with "* Blattmann et al. (2023b) Andreas Blattmann, Robin Rombach, Huan Ling, Tim Dockhorn, Seung Wook Kim, Sanja Fidler, and Karsten Kreis. Align your latents: High-resolution video synthesis with latent diffusion models, 2023b. URL: [https://arxiv.org/abs/2304.08818](https://arxiv.org/abs/2304.08818)."
  • curprev 04:5204:52, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,968 bytes +82‎ Created page with "* '''Dani Valevski''': Desarrolló gran parte del código base, afinó parámetros y detalles en todo el sistema, añadió el ajuste fino del autoencoder, el entrenamiento del agente y la destilación. * '''Yaniv Leviathan''': Propuso el proyecto, método y arquitectura, desarrolló la implementación inicial y contribuyó de manera clave a la implementación y redacción. * '''Moab Arar''': Lideró la estabilización autorregresiva con aumento de ruido, realizó muchas..."
  • curprev 04:4904:49, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,886 bytes −39‎ Created page with "* Menapace et al. (2021) Willi Menapace, Stéphane Lathuilière, Sergey Tulyakov, Aliaksandr Siarohin, and Elisa Ricci. Playable video generation, 2021. URL: [https://arxiv.org/abs/2101.12195](https://arxiv.org/abs/2101.12195)."
  • curprev 04:4804:48, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,925 bytes −117‎ Created page with "===== Simulación de Juegos y Modelos del Mundo ====="
  • curprev 04:4704:47, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 61,042 bytes +48‎ Created page with "center|thumb|800x800px|Auto-regressive evaluation of the simulation model: Sample #1. Top row: Context frames. Middle row: Ground truth frames. Bottom row: Model predictions."
  • curprev 04:4704:47, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,994 bytes +37‎ Created page with "* Ho et al. (2021) Jonathan Ho, Chitwan Saharia, William Chan, David J Fleet, Mohammad Norouzi, and Tim Salimans. Cascaded diffusion models for high fidelity image generation. ''arXiv preprint arXiv:2106.15282'', 2021."
  • curprev 04:4404:44, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,957 bytes +32‎ Created page with "===== Simulación Neural 3D ====="
  • curprev 04:4204:42, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,925 bytes +121‎ Created page with "=== 5.1 Calidad de la simulación ==="
  • curprev 04:1004:10, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,804 bytes +126‎ Created page with "=== 4.2 Entrenamiento del Modelo Generativo ==="
  • curprev 04:0404:04, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,678 bytes −139‎ Created page with "Los juegos de computadora son sistemas de software creados manualmente centrados en el siguiente ''bucle de juego'': (1) recopilar las entradas del usuario, (2) actualizar el estado del juego y (3) renderizarlo en píxeles en la pantalla. Este bucle de juego, que se ejecuta a altas velocidades de fotogramas, crea la ilusión de un mundo virtual interactivo para el jugador. Estos bucles de juego clásicamente se ejecutan en computadoras estándar, y aunque ha habido mucho..."
  • curprev 03:4703:47, 7 September 2024‎ FelipeArias talk contribs‎ 60,817 bytes +60,817‎ Created page with "* Unterthiner et al. (2019) Thomas Unterthiner, Sjoerd van Steenkiste, Karol Kurach, Raphaël Marinier, Marcin Michalski, and Sylvain Gelly. FVD: A new metric for video generation. In ''Deep Generative Models for Highly Structured Data, ICLR 2019 Workshop, New Orleans, Louisiana, United States, May 6, 2019'', 2019."
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