https://marovi.ai/index.php?action=history&feed=atom&title=Translations%3AStochastic_Gradient_Descent%2F3%2FesTranslations:Stochastic Gradient Descent/3/es - Revision history2026-04-27T22:01:41ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.39.1https://marovi.ai/index.php?title=Translations:Stochastic_Gradient_Descent/3/es&diff=5425&oldid=prevDeployBot: Batch translate Stochastic Gradient Descent unit 3 → es2026-04-27T03:38:12Z<p>Batch translate Stochastic Gradient Descent unit 3 → es</p>
<p><b>New page</b></p><div>En el {{Term|gradient descent|descenso de gradiente}} clásico, el gradiente completo de la {{Term|loss function|función de pérdida}} se calcula sobre todo el conjunto de entrenamiento antes de cada actualización de parámetros. Cuando el conjunto de datos es grande, esto se vuelve prohibitivamente costoso. SGD aborda el problema estimando el gradiente a partir de una única muestra elegida al azar (o un pequeño '''{{Term|mini-batch}}''') en cada paso, intercambiando una estimación más ruidosa por un costo por iteración drásticamente menor.</div>DeployBot